Xiaoye's Blog

Deep Learning Course Note (Part 4)

Convolutional Neutral Network (Part B)

这是本系列课程的第四门课程,这门课程主要介绍卷积神经网络,其先介绍了卷积神经网络基础知识,后重点介绍了几个已有的成熟的神经网络模型,之后课程将注意力关注于物体检测,人脸识别和风格迁移等实际应用层面. 目标定位和目标检测 滑动窗口检测(Sliding windows detection) Bounding Box 预测 交并比(Intersection-over-union...

Deep Learning Course Note (Part 3)

Convolutional Neutral Network (Part A)

这是本系列课程的第四门课程,这门课程主要介绍卷积神经网络,其先介绍了卷积神经网络基础知识,后重点介绍了几个已有的成熟的神经网络模型,之后课程将注意力关注于物体检测,人脸识别和风格迁移等实际应用层面. 将解决的问题 卷积神经网络基础 图片识别CNN实例研究和实用建议 Inception Network 这个课程被分为三篇博客介绍, 此篇博客主要介绍卷积神经网络基础和图像...

Deep Learning Course Note (Part 2)

Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization

如果说第一门课程介绍了神经网络的基本框架,这门课开始在框架之上进行'修饰'(自己借用的词).主要涉及四部分知识:神经网络实际应用技巧,正则化,优化算法和超参数选择. 深度学习实际应用技巧 正则化 Gradient Check (梯度检验) Optimization Algorithms Summay ...

Deep Learning Course Note (Part 1)

Neutron Network and Deep Learning

笔者在2017年10,11月期间学习了Cousera上吴恩达老师的深度学习课程系列的前四个课程,并拿到证书.趁假期回头分析总结下,希望能有更深的理解. 这门课主要介绍了神经网络的基础知识.首先大致介绍了神经网络的种类的应用场景,神经网络技术为何会兴起,然后课程一步步从线性回归,逻辑回归,进而过渡到浅层神经网络,深层神经网络.这个过程中介绍了损失函数,梯度下降,反向传播,激活函数等概念. ...

Breadth First Search (BFS) & Depth First Search (DFS)

Table of Contents 1  图2  算法3  实现 图 以下面有向图为例, 以字典来表示这个图, 如下: a, b, c, d, e, f = '1', '2', '3', '4', '5', '6' g = {a: [b, d], b:[c, d], c:[], d:[e], e:[b, f], f:[c]} ...

Tree Traversals

Table of Contents 1  定义树节点2  由前序,中序到后序3  由后序,中序到前序 定义树节点 一定要注意递归的思想 #定义node class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left ...

Tree and Tree Algorithms

TOC TOC Introduction Definition of Tree Binary tree Parse Tree(语义树) Tree Traversals 递归版本遍历 循环版本遍历 Implementing Priority Queue with Binary ...

Recursion

TOC TOC Introduction The three laws of recursion Understand recursion Example of recursion: Coverting an integer to a string in any base How python im...

Searching

TOC TOC Searching Sequential search Binary search Hashing 哈希表 哈希函数 Searching 顺序查找 sequential search 二分查找 binary search/img/deep_learning_course//img/deep_...

Sorting Algorithms

Introduction Introduction Summary Bubble Sort Selection sort Insertion sort Merge sort Quick sort Heap Sort 排序算法稳定性的问题 本节总结如下排序方法: Bubble sort 冒泡排序 Selecti...